Apprentissage par la machine

Decision Trees: Random Subspaces

Arbres de décision : Sous-espaces aléatoires

Decision Tree Learning

Apprentissage par arbre de décision

Boosting

Boostage

Qiskit Falll Fest CIC-IPN Mexico 2022- Clasificación Mediante Técnicas de QML

Qiskit Fall Fest CIC-IPN Mexico 2022 - Classification via des techniques QML

Soft Boundary Classification

Classification à limites souples

Non Linear Preprocessing for Support Vector Machines

Prétraitement non linéaire pour machines à vecteurs de support

Logistic Regression Revisited

Régression Logistique Revisitée

Log Likelihood For Classifiers

Log-vraisemblance pour les classificateurs

Introduction to Support Vector Machines

Introduction aux machines à vecteurs de support

Example: Support Vector Regression

Exemple : Régression par Vecteurs de Support

Example Support Vector Machines for Classification

Machines à vecteurs de support pour la classification

Building Robust Machine-Learned Models via Cross-Validation

Construction de modèles robustes d'apprentissage automatique via validation croisée

#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

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The Overfitting Problem

Le problème du surajustement

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Hyper Parameter Selection

Sélection des hyperparamètres

Holistic Approach to Cross Validation

Approche Holistique de la Validation Croisée

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Exemple : Utilisation de la régularisation dans le problème de l'interface cerveau-machine

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Comparing Model Types

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Utility and Limits of Linear Regression

Utilité et limites de la régression linéaire

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Exemple : Entraînement de sensibilité avec régression

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Introduction aux classificateurs

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Exemple : Classes dans les données cinématiques infantiles

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Classifier Performance Measures

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Représenter des données pour les classificateurs

Pipeline Class Example: Computing Derivatives

Exemple de classe de pipeline : calcul des dérivées

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