Apprentissage par la machine

Thema UYQM

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Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Decision Trees: Random Subspaces

Machine Learning Practice
18 min
4/5
Random SubspacesBaggingArbres De Décision
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Decision Tree Learning

Machine Learning Practice
22 min
4/5
Arbre De DécisionApprentissage SuperviséAlgorithme Glouton
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Boosting

Machine Learning Practice
29 min
4/5
AdaBoostBoostingMachine Learning
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Soft Boundary Classification

Machine Learning Practice
14 min
4/5
SVMMarge SoupleClassification
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Logistic Regression Revisited

Machine Learning Practice
17 min
4/5
Régression LogistiqueFonction SigmoïdeDescente De Gradient
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Log Likelihood For Classifiers

Machine Learning Practice
11 min
4/5
Log-VraisemblanceClassifieurRégression Logistique
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Introduction to Support Vector Machines

Machine Learning Practice
21 min
4/5
SVMApprentissage AutomatiqueClassification
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Example: Support Vector Regression

Machine Learning Practice
15 min
4/5
Support Vector RegressionScikit-LearnMachine Learning
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The Overfitting Problem

Machine Learning Practice
17 min
4/5
SurapprentissageRégression LinéaireBiais-Variance
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Regularization

Machine Learning Practice
14 min
4/5
RégularisationApprentissage AutomatiqueRégression Ridge
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Hyper Parameter Selection

Machine Learning Practice
19 min
4/5
HyperparamètresRecherche Par GrilleValidation Croisée
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Holistic Approach to Cross Validation

Machine Learning Practice
28 min
4/5
Validation CroiséeApprentissage AutomatiqueHyperparamètres
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Example: Regularization

Machine Learning Practice
19 min
4/5
RégularisationRégressionScikit-Learn
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Example: Grid Search

Machine Learning Practice
40 min
4/5
Grid SearchScikit-LearnMachine Learning
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Comparing Model Types

Machine Learning Practice
23 min
4/5
Machine LearningComparaison De ModèlesValidation Croisée
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Utility and Limits of Linear Regression

Machine Learning Practice
13 min
4/5
Régression LinéaireTransformation Non LinéaireApprentissage Automatique
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Regression

Machine Learning Practice
36 min
4/5
RégressionApprentissage SuperviséErreur Quadratique Moyenne
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Multi Regression

Machine Learning Practice
12 min
4/5
Régression MultipleApprentissage SuperviséScikit-Learn
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Limits of the Normal Equation

Machine Learning Practice
19 min
4/5
Équation NormaleDescente De GradientRégression Linéaire
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Example: Training Sensitivity with Regression

Machine Learning Practice
29 min
4/5
RégressionApprentissage AutomatiqueCourbe D'apprentissage
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Example: Predicting Arm Motion

Machine Learning Practice
15 min
4/5
Apprentissage AutomatiqueInterface Cerveau-MachineRégression Linéaire
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Sequential Drift Detection

Samuel Ackerman (IBM)
34 min
4/5
Détection De DériveApprentissage AutomatiqueFlux De Données
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Logistic Regression

Machine Learning Practice
26 min
4/5
Régression LogistiqueMachine LearningClassification
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Introduction to Classifiers

Machine Learning Practice
19 min
4/5
ClassifieurMachine LearningApprentissage Supervisé
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Example: Computing Classifier Metrics

Machine Learning Practice
22 min
4/5
ClassificationScikit-LearnROC
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Cross Validation

Machine Learning Practice
15 min
4/5
Validation CroiséeApprentissage AutomatiqueÉvaluation De Modèle
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Classifier Performance Measures

Machine Learning Practice
38 min
4/5
ClassificationMachine LearningMétriques
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Representing Data for Classifiers

Machine Learning Practice
13 min
3/5
Représentation Des DonnéesPandasNumpy
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Multi-class Classification

Machine Learning Practice
14 min
4/5
ClassificationMachine LearningOne-vs-One