Toda's 2nd Theorem and lower bounds for uniform ACC: Graduate Complexity Lecture 23 at CMU
Le deuxième théorème de Toda et les bornes inférieures pour ACC uniforme : Cours de complexité de troisième cycle 23 à CMU
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Informatique théorique
Thema UYA
![Razborov--Smolensky lower bounds for AC0[p]: Graduate Complexity Lecture 22 at CMU](https://i.ytimg.com/vi/TI-xKI3Uy4E/maxresdefault.jpg)
Razborov--Smolensky lower bounds for AC0[p]: Graduate Complexity Lecture 22 at CMU
Bornes inférieures de Razborov-Smolensky pour AC0[p] : Leçon 22 de complexité de troisième cycle à la CMU
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Ironic complexity: Graduate Complexity Lecture 27 at CMU
Complexité ironique : Cours de complexité de niveau master, leçon 27 à CMU
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Hardness vs. Randomness II: Graduate Complexity Lecture 25 at CMU
Dureté vs. Aléatoire II : Conférence de complexité de troisième cycle 25 à CMU
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Hardness vs. Randomness I: Graduate Complexity Lecture 24 at CMU
Dureté vs. Aléatoire I: Conférence de complexité de deuxième cycle 24 à CMU
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Hardness amplification: Graduate Complexity Lecture 26 at CMU
Amplification de la dureté : Cours de complexité de troisième cycle 26 à CMU
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Monotone circuit lower bounds: Graduate Complexity Lecture 21 at CMU
Bornes inférieures de circuits monotones : Cours de complexité de niveau graduate 21 à CMU
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Toda's 1st Theorem and the Permanent: Graduate Complexity Lecture 14 at CMU
Le premier théorème de Toda et le permanent : Conférence de complexité de niveau graduate 14 à CMU
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Permanent is #P-complete: Graduate Complexity Lecture 20 (out of order) at CMU
Permanent est #P-complet : Cours de complexité de troisième cycle 20 (hors ordre) à CMU
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The Switching Lemma: PRST version: Graduate Complexity Lecture 19 at CMU
Le Lemme de Commutation : version PRST : Cours de Complexité de Troisième Cycle 19 à CMU
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Algebraic "NP vs. P" vs. "Boolean NP vs. P": Graduate Complexity Lecture 15 postscript at CMU
Algébrique "NP vs. P" vs. "NP booléen vs. P" : Cours de complexité de cycle supérieur 15 post-scriptum à CMU
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Random Restrictions and AC0 Circuit Lower Bounds: Graduate Complexity Lecture 18 at CMU
Restrictions aléatoires et bornes inférieures de circuits AC0 : Cours de complexité de troisième cycle 18 à CMU
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IP = PSPACE: Graduate Complexity Lecture 17 at CMU
IP = PSPACE : Cours n° 17 sur la complexité pour les étudiants de troisième cycle à CMU
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Instance Checking and the Permanent: Graduate Complexity Lecture 16 at CMU
Vérification d'instance et le permanent : Conférence de complexité pour diplômés 16 à CMU
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Algebraic Circuit Complexity: Graduate Complexity Lecture 15 at CMU
Complexité des circuits algébriques : Conférence de cycle supérieur 15 à CMU
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Valiant--Vazirani Theorem, and Exact Counting (#P): Graduate Complexity Lecture 13 at CMU
Théorème de Valiant–Vazirani, et comptage exact (#P) : Cours de complexité de niveau graduate, leçon 13 à CMU
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Approximate counting: Graduate Complexity Lecture 12 at CMU
Comptage approximatif : Cours de complexité pour diplômés 12 à CMU
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More on constant-round interactive proof systems: Graduate Complexity Lecture 12 at CMU
Plus sur les systèmes de preuve interactifs à tours constants : Cours 12 de complexité de deuxième cycle à CMU
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Introduction to Arthur-Merlin classes, MA and AM: Graduate Complexity Lecture 10 at CMU
Introduction aux classes Arthur-Merlin, MA et AM : Conférence 10 de complexité de niveau graduate à CMU
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Time/Space Tradeoffs for SAT: Graduate Complexity Lecture 9 at CMU
Compromis Temps/Espace pour SAT : Cours de complexité de niveau graduate 9 à CMU
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The Polynomial Time Hierarchy: Graduate Complexity Lecture 7 at CMU
La hiérarchie des temps polynomiaux : Cours 7 sur la complexité de niveau supérieur à CMU
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Oracles, and the Polynomial Time Hierarchy vs. circuits: Graduate Complexity Lecture 8 at CMU
Oracles, et la hiérarchie de temps polynomial vs. circuits : Cours de complexité de troisième cycle 8 à CMU
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Quasilinear Cook--Levin Theorem: Graduate Complexity Lecture 6 at CMU
Théorème de Cook-Levin quasi-linéaire : Cours de complexité de cycle supérieur 6 à CMU
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Probabilistic Complexity Classes: Graduate Complexity Lecture 5 at CMU
Classes de complexité probabilistes : Cours de complexité de cycle supérieur 5 à CMU
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Hopcroft--Paul--Valiant Theorem: Graduate Complexity Lecture 3 at CMU
Théorème de Hopcroft-Paul-Valiant : Cours de complexité de troisième cycle 3 à CMU
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Hierarchy Theorems (Time, Space, and Nondeterministic): Graduate Complexity Lecture 2 at CMU
Théorèmes de hiérarchie (Temps, Espace et Non déterministe) : Cours de complexité de niveau master 2 à l'Université Carnegie Mellon
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Course Introduction and Overview: Graduate Complexity Lecture 1 at CMU
Introduction et aperçu du cours : Cours magistral 1 sur la complexité au niveau supérieur à CMU
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Circuits: Graduate Complexity Lecture 4 at CMU
Circuits : Cours de complexité de niveau supérieur n° 4 à CMU
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Ryan O'Donnell tutorial on Hardess of Approximation - Part 3
Tutoriel de Ryan O'Donnell sur la difficulté de l'approximation - Partie 3
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Ryan O'Donnell tutorial on Hardess of Approximation - Part 2
Tutoriel de Ryan O'Donnell sur la difficulté de l'approximation - Partie 2
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Ryan O'Donnell tutorial on Hardess of Approximation - Part 1
Tutoriel de Ryan O'Donnell sur la dureté de l'approximation - Partie 1
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Spring 2013 Lecture 07 Time Complexity default dade9f9e
Cours de printemps 2013 Conférence 07 Complexité temporelle par défaut dade9f9e
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Turing's Legacy (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : L'héritage de Turing (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Randomized Algorithms (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : Algorithmes randomisés (printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Random Walks and Markov Chains (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : marches aléatoires et chaînes de Markov (printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Probability 2 (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Probabilité 2 (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Probability 1 (Spring 2013)
Grandes idées en informatique théorique : Probabilité 1 (Printemps 2013)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Polynomials (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Polynômes (printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: On Proofs (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : sur les preuves (Printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Logic (Spring 2013)
Grandes idées en informatique théorique : Logique (printemps 2013)
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