The Precision Resuscitation With Crystalloids in Sepsis (PRECISE) Trial: A Trial Protocol

Cette présentation, donnée dans le cadre du Northwestern Medicine Healthcare AI Forum, expose le protocole de l’essai PRECISE (Precision Resuscitation with Crystalloids in Sepsis) et les résultats d’une sous-étude sur les facteurs associés à la conformité des cliniciens avec un système d’aide à la décision clinique (CDSS) basé sur l’IA. L’essai PRECISE vise à déterminer si l’utilisation de cristalloïdes équilibrés plutôt que du sérum salé normal, guidée par un algorithme d’IA identifiant un sous-groupe de patients septiques à risque, réduit la mortalité à 30 jours. L’algorithme, développé à partir de données de patients d’Emory Healthcare, définit quatre sous-phénotypes de trajectoires de signes vitaux ; le sous-groupe D, caractérisé par une hypotension et des signes vitaux plus bas, présente un bénéfice de mortalité avec les cristalloïdes équilibrés. Dans l’essai, les patients du groupe d’intervention reçoivent une alerte dans le dossier de santé électronique (Epic) lorsqu’une commande de sérum salé normal est passée, les invitant à envisager des cristalloïdes équilibrés. La sous-étude a analysé les interactions avec l’alerte au niveau de l’alerte et de la commande, définissant la conformité comme l’acceptation de l’alerte et la prescription de cristalloïdes équilibrés. Les résultats montrent un taux de conformité global de 40 % au niveau de l’alerte, avec des variations significatives : les médecins sont plus conformes que les autres professionnels, le service des urgences plus que les soins intensifs, et une conformité plus faible chez les patients avec une défaillance organique plus élevée (score SOFA) ou une hypernatrémie. L’analyse au niveau de la commande (fenêtre de 15 minutes) montre une conformité de 48 %, suggérant une certaine confusion initiale. La comparaison avec une méta-analyse de CDSS traditionnels (34 % de conformité) indique une performance supérieure de l’IA, mais souligne la nécessité de cibler en premier les patients moins complexes pour établir la confiance. La présentation se conclut par des suggestions pour améliorer les futurs CDSS, notamment la collecte des raisons de non-conformité.