Seminario de inv., Estudios sociales e históricos de la cuantificación social 2o ciclo 2025 sesión 7

Seminario de inv., Estudios sociales e históricos de la cuantificación social 2o ciclo 2025 sesión 7

🎙 Gabriela Sued 👥 4K 📅 20 octobre 2025 ⏱ 118 min 👁 61 📄 revue de littérature 🧭 2026-08-13
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

datificationpost-démographiegenrepauvretéalgorithmes

Résumé

Cette session du séminaire de l’IIMAS-UNAM, animée par Gabriela Sued, explore la construction des catégories sociales (genre, classe, race) à l’ère de la datification et des plateformes numériques. Sued introduit le concept de ‘post-démographie’ emprunté à Richard Rogers, selon lequel les plateformes créent des catégories émergentes à partir de l’agrégation de données, remplaçant les attributs démographiques traditionnels. Elle illustre ce phénomène par des exemples comme les études de mobilité urbaine de l’MIT ou les analyses de déplacement pendant la pandémie réalisées par Google. Elle examine ensuite deux cas : le genre, à travers son étude sur les visibilités algorithmiques dans le féminisme numérique, montrant comment les femmes peuvent s’auto-inscrire comme catégorie politique via des hashtags et des mobilisations en ligne ; et la classe, en s’appuyant sur le texte de López Solano sur le système SISBÉN en Colombie, qui révèle comment la classification algorithmique détermine l’accès aux ressources de l’État. Sued souligne que ces catégories ne disparaissent pas dans le numérique mais sont inférées à partir de comportements, perpétuant des inégalités matérielles. Elle conclut sur l’importance de l’agence des individus face à la datification et sur la nécessité de repenser les catégories sociales dans un contexte post-démographique.

197 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La présentation offre une valeur certaine en reliant des concepts théoriques (datification, post-démographie) à des exemples concrets et à des recherches empiriques. L’argumentation est solide, s’appuyant sur des travaux académiques et des cas documentés. Sued adopte une perspective critique, soulignant les enjeux de pouvoir et de contrôle liés aux données. Elle nuance ses propos en reconnaissant les limites de ses exemples et en invitant à la discussion. La structure est claire, passant de la théorie à des études de cas, ce qui renforce la crédibilité de l’argumentation.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est élevée : la conférencière cite des auteurs reconnus (Richard Rogers, Esteban Moro) et s’appuie sur ses propres publications et sur des textes académiques. Les sources sont présentées de manière contextuelle, mais certaines références ne sont pas détaillées (pas de citations précises). Le titre est adéquat et reflète le contenu de la session. La qualité des sources est bonne, mais on pourrait souhaiter plus de précisions sur les références exactes. L’adéquation titre/contenu est parfaite, le titre étant descriptif et précis.

185 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre est précis et correspond au contenu : une session de séminaire académique sur les études sociales et historiques de la quantification, avec une présentation de Gabriela Sued.

Qualité & fiabilité

8/10

La conférencière est une chercheuse postdoctorale reconnue, s'appuyant sur des concepts académiques (datification, post-démographie) et des études de cas documentées. Les propos sont nuancés et critiques, mais certaines affirmations restent générales et non sourcées en direct.

Moments clés

Sources citées

  • Visibilidades algorítmicas en el feminismo digital (article de Gabriela Sued) — Cité comme base de l'analyse sur le genre et les plateformes
  • Texte de López Solano sur le SISBÉN — Cité pour illustrer la classification algorithmique dans le contexte de la pauvreté
  • Richard Rogers, professeur à l'Université d'Amsterdam — Concept de post-démographie
  • Esteban Moro, chercheur au MIT — Exemple d'études de mobilité urbaine

Sources concordantes

  • Richard Rogers, 'Post-demographic machines' — Concept de post-démographie
  • Esteban Moro, études sur la mobilité urbaine — Exemple de classification post-démographique

Sources discordantes

  • Aucune source discordante identifiée — Les propos de la conférencière sont cohérents avec les travaux cités et ne présentent pas de contradictions majeures.

Apport & nouveautés

L’apport original de cette présentation réside dans la mise en relation de la post-démographie avec les études de genre et de pauvreté, montrant comment les algorithmes construisent des catégories sociales dynamiques qui perpétuent des inégalités. La notion d’agence des femmes dans l’auto-inscription de leur genre sur les plateformes est une contribution significative.

Pour aller plus loin :

  • Datification — Concept clé de la transformation de la vie sociale en données.
  • Post-démographie — Notion développée par Richard Rogers sur les catégories émergentes.
  • SISBÉN — Système de classification colombien pour l’accès aux programmes sociaux.
  • Féminisme numérique — Mouvements féministes en ligne et leur impact.

102 mots

Profil radar

Le profil radar montre des scores élevés en quantité et qualité d'information, ainsi qu'en fiabilité, reflétant une présentation dense et bien documentée. Le niveau technique est également élevé, indiquant une audience spécialisée. La fiabilité globale est renforcée par l'expertise de la conférencière.

Fiabilité 8/10