Let's build an AI agent - Phil Nash - NDC Copenhagen 2026

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur principale de cette présentation réside dans sa démonstration pratique et progressive de la construction d’un agent IA, démystifiant ainsi les mécanismes internes. L’argumentation est solide : l’orateur s’appuie sur des définitions reconnues et montre concrètement comment les concepts se traduisent en code. Il insiste sur le fait que la boucle d’exécution d’outils est simple (environ 12 lignes de code) et que la complexité réside dans la conception des outils et de l’orchestration. Il aborde également des points importants comme la gestion de la mémoire et la déclaration des outils via JSON Schema. La démonstration est crédible et reproductible, ce qui renforce la valeur pédagogique.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est bonne : l’orateur cite des sources fiables (papier de Google sur les agents, déclarations de Jensen Huang, articles de Simon Willison) et utilise des standards ouverts comme MCP. Les explications techniques sont précises et sans exagération. Le titre est parfaitement adéquat au contenu, qui est une construction en direct d’un agent. La qualité des sources est correcte, même si les références ne sont pas détaillées dans la description (seuls les liens vers les conférences NDC sont fournis). L’adéquation titre/contenu est excellente.

Le titre correspond parfaitement au contenu : la conférence est une démonstration en direct de la construction d'un agent IA, de zéro jusqu'à un système multi-agents.

8/10

Démonstration pratique et reproductible, s'appuyant sur des définitions reconnues (Google, Nvidia, Simon Willison) et des standards ouverts (MCP). Les explications sont claires et techniques, sans exagération ni promesses irréalistes.

Repères établis par PSI à partir de la transcription : le créateur n'a pas défini de chapitres.

• 00:00Introduction et présentation de l'orateur, contexte sur les agents IA.
• 03:00Définitions d'un agent : citations de Google, Nvidia et Simon Willison.
• 07:00Explication du rôle des outils et de la boucle agentique.
• 10:00Premier exemple de code : agent de base avec génération de texte.
• 15:00Ajout de la mémoire conversationnelle (chat).
• 20:00Définition d'un outil (addition) et déclaration via JSON Schema.
• 25:00Construction de la boucle d'exécution des outils (while loop).
• 30:00Démonstration de l'agent avec outil de date et correction d'erreurs.
• 35:00Introduction au Model Context Protocol (MCP) et aux serveurs MCP.
• 40:00Exemple d'agent multi-agents et conclusion.

• NDC Conferences — Organisateur de la conférence où la présentation a été donnée.
• NDC Copenhagen — Conférence spécifique où le talk a été enregistré.

• Google Agents paper (2024) — Cité par l'orateur comme source de la définition d'un agent.
• Simon Willison's blog — Cité pour la définition simplifiée d'un agent.