Charles Ménard et Laurence Allard : Regards croisés humains et non-humains sur le “car gaze”

Charles Ménard et Laurence Allard : Regards croisés humains et non-humains sur le “car gaze”

🎙 Charles Ménard, Laurence Allard 👥 2K 📅 23 juillet 2026 ⏱ 39 min 👁 13 📄 revue de littérature 🧭 2026-08-15
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

car gazecomputer visionPlus Belle la Vieécologieanalyse de corpus

Résumé

Cette intervention, captée lors d’un séminaire de l’INA lab, présente une recherche menée par Charles Ménard et Laurence Allard sur les représentations de la mobilité dans la série télévisée Plus Belle la Vie. Les chercheurs croisent une analyse qualitative (génériques, scènes types) avec une analyse quantitative automatisée via des outils de vision par ordinateur (Snoop, PIM Detect). Ils mobilisent les concepts de car culture, de pétromasculinisme et d’accountability pour interroger la place de la voiture dans les fictions du quotidien. Leur démarche, qu’ils qualifient d’“algo-accountability”, vise à rendre visible l’omniprésence naturalisée de l’automobile. Les résultats montrent une augmentation des représentations de voitures au fil des saisons, contrairement aux intuitions initiales. Ils discutent également des enjeux de frugalité algorithmique et de l’impact environnemental de leurs propres outils. La présentation se conclut sur l’émergence du vélo comme contrepoint et sur les perspectives ouvertes par cette méthode.

144 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur des informations est élevée : la recherche combine des approches qualitatives et quantitatives, et propose une réflexion originale sur l’usage de la vision par ordinateur en sciences humaines. L’argumentation est solide, appuyée sur des données chiffrées (nombre d’épisodes, images traitées) et des références théoriques (ethnométhodologie, études culturelles). Les intervenants explicitent leurs choix méthodologiques et les limites de leur étude, ce qui renforce la crédibilité. La discussion sur la frugalité algorithmique apporte une dimension éthique et environnementale pertinente.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est bonne : les intervenants citent des travaux académiques (Garfinkel, Atting, etc.) et des données de contexte (entretiens avec des écoréférents). Les sources sont toutefois peu détaillées dans la vidéo, mais les liens de la description renvoient vers des ressources institutionnelles (INA, Hypotheses). L’adéquation titre/contenu est bonne, le titre annonçant clairement le sujet. Aucun commentaire n’étant fourni, aucune tendance du public n’est analysée.

160 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre est fidèle au contenu : il annonce une confrontation de regards (humain et non-humain) sur la représentation de la voiture dans une série, ce que la vidéo développe.

Qualité & fiabilité

8/10

La présentation s'appuie sur une recherche documentée, avec des références à des travaux académiques (ethnométhodologie, études culturelles) et des données quantitatives issues d'outils d'analyse automatisée. Les intervenants sont des chercheurs reconnus dans leur domaine. La démarche est réflexive et transparente sur les méthodes et les limites.

Moments clés

Sources citées

  • INAthèque — Référence institutionnelle pour l'accès aux archives audiovisuelles.
  • INA le lab - Hypotheses — Blog de recherche de l'INA lab, mentionné pour les informations sur le séminaire.

Sources concordantes

  • Observatoire de la fiction — Étude citée sur les représentations de l'écologie dans les fictions, mentionnée par les intervenants.

Apport & nouveautés

L’apport original réside dans la combinaison d’analyses qualitatives et quantitatives pour étudier les représentations de la voiture dans une série télévisée, en utilisant des outils de vision par ordinateur. La notion d’“algo-accountability” propose une méthode réflexive pour rendre visible des phénomènes naturalisés. La recherche met en évidence un paradoxe : malgré les efforts d’écoproduction, la présence de la voiture augmente, ce qui interroge les limites des politiques de transition.

Pour aller plus loin :

  • Ethnométhodologie — Pour comprendre la notion d’accountability.
  • Computer vision — Pour approfondir les techniques utilisées.
  • Pétromasculinité — Concept clé pour analyser les liens entre masculinité et énergies fossiles.

102 mots

Profil radar

Le profil radar montre une bonne maîtrise des aspects quantitatifs et qualitatifs, avec une fiabilité élevée. La quantité d'information est importante, mais le niveau technique reste accessible. La qualité est homogène, avec une légère prédominance de la rigueur méthodologique.

Fiabilité 8/10