ChatGPT Tutorial: 35 Tips I Wish I Knew Sooner

ChatGPT Tutorial: 35 Tips I Wish I Knew Sooner

par Matt Wolfe

Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche UYQIntelligence artificielle (IA)UYQFIntelligence artificielle générative
🎙 Matt Wolfe 👥 1.0M 📅 10 septembre 2025 ⏱ 38 min 👁 341K 📄 tutoriel 🧭 2026-08-28
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

ChatGPTtutorielpromptsprojetsmodèles

Résumé

Cette vidéo est un tutoriel complet destiné aux débutants sur l’utilisation de ChatGPT. Matt Wolfe commence par comparer les différents plans tarifaires (gratuit, Plus, Pro, Business, Enterprise), en détaillant les limites de messages, l’accès aux modèles et les fonctionnalités comme la génération d’images ou de vidéos. Il explique ensuite comment configurer son compte : contrôles de confidentialité, désactivation de l’utilisation des données pour l’entraînement, mode de chat temporaire, instructions personnalisées, gestion des mémoires et activation des connecteurs. La partie centrale est consacrée à des conseils de prompting : choisir le bon modèle (instantané vs réflexion), utiliser les projets pour organiser les conversations avec des instructions et des fichiers dédiés, parler naturellement, être direct et précis, donner du contexte, spécifier le format de sortie, fournir des exemples bons et mauvais, itérer sur les réponses, utiliser la fonction de branchement, découper les grandes tâches en étapes, demander les hypothèses, vérifier les faits, utiliser les fichiers, le canvas et les images comme prompts. Enfin, il suggère d’utiliser ChatGPT pour améliorer ses propres prompts. La vidéo est ponctuée d’une séquence sponsorisée par HubSpot.

179 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur des informations est élevée pour un public débutant : la vidéo fournit des conseils pratiques, concrets et directement applicables, avec des démonstrations à l’écran. L’argumentation est solide, basée sur l’expérience de l’auteur et des exemples précis. Les conseils sont hiérarchisés et expliqués clairement, ce qui facilite la compréhension. Cependant, l’argumentation repose principalement sur l’expérience personnelle et non sur des études ou des données objectives, ce qui limite la portée scientifique.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est moyenne : l’auteur s’appuie sur son expérience et des démonstrations, mais ne cite pas de sources académiques. Les sources mentionnées sont principalement des liens vers des outils (FutureTools, HubSpot) et des réseaux sociaux. L’adéquation titre/contenu est bonne, le titre promettant 35 conseils, la vidéo en délivrant une trentaine, bien structurés. Les commentaires sont globalement positifs, saluant la clarté et l’utilité du contenu, avec quelques nuances sur des points de confidentialité.

161 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre annonce 35 conseils, la vidéo en présente effectivement une trentaine, bien structurés et illustrés. L'adéquation est bonne.

Qualité & fiabilité

7/10

Tutoriel pratique basé sur l'expérience de l'auteur, avec des démonstrations concrètes. Les informations sont généralement exactes, mais certaines affirmations (ex. sur la non-utilisation des données) sont nuancées par des commentaires. La fiabilité est bonne pour un usage pratique, mais limitée par l'absence de sources académiques.

Chapitres

Sources citées

Sources concordantes

  • Documentation OpenAI sur les projets — Confirme l'existence et l'utilisation des projets.

Sources discordantes

  • Commentaire sur la conservation des données — Un commentaire conteste l'affirmation de l'auteur selon laquelle OpenAI ne stocke pas les données, citant une ordonnance judiciaire de 2025.

Apport & nouveautés

L’apport principal est de fournir un guide structuré et accessible pour les débutants, couvrant à la fois la configuration du compte et des techniques de prompting avancées. La nouveauté réside dans la mise en avant de fonctionnalités récentes comme les projets avec mémoire dédiée, le branchement de conversations et l’utilisation d’images comme prompts. La vidéo se distingue par son approche pragmatique et ses démonstrations concrètes.

Pour aller plus loin :

  • Documentation OpenAI sur les projets — Documentation officielle sur la fonctionnalité de projets.
  • Guide du prompting sur Wikipedia — Article sur l’ingénierie des prompts.
  • Article sur la confidentialité des données OpenAI — Page officielle sur la sécurité et la confidentialité.

110 mots

Profil radar

Le profil radar montre une vidéo équilibrée, avec une quantité d'information élevée et une qualité correcte, mais un niveau technique modéré. La fiabilité est bonne, mais pas excellente, ce qui reflète le caractère pratique et non académique du contenu.

Fiabilité 7/10

💬 Très positif. Sur les 30 commentaires analysés, la grande majorité exprime une gratitude et une admiration pour la clarté et l'utilité du tutoriel, certains le qualifiant de meilleur tutoriel trouvé. Quelques commentaires apportent des nuances ou des conseils complémentaires, mais aucun ne remet en cause la qualité globale.