Make Money Selling AI Images From MidJourney

Make Money Selling AI Images From MidJourney

🎙 Matt Wolfe 👥 1.0M 📅 9 janvier 2023 ⏱ 23 min 👁 314K 📄 tutoriel 🧭 2026-08-28
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

MidJourneyAdobe Stockrevenus passifsIA générativeupscaling

Résumé

Matt Wolfe présente une méthode pour générer des revenus passifs en vendant des images créées avec MidJourney sur Adobe Stock. Il commence par expliquer les conditions d’Adobe concernant l’art génératif, puis détaille son processus : analyser les tendances via la section Insights d’Adobe Stock, générer des images avec MidJourney, recadrer pour éliminer les bordures, upscaler les images (avec des outils payants ou gratuits), puis les soumettre avec des titres et mots-clés pertinents. Il mentionne également Wirestock, un service qui distribue les images sur plusieurs plateformes. Il partage ses résultats : environ 50 $ générés en un mois avec 54 images, et 23 téléchargements. Il insiste sur l’importance de la régularité et du volume, et donne des conseils pour éviter les erreurs courantes (mains déformées, bordures). Enfin, il recommande de consulter les conditions d’Adobe qui évoluent rapidement.

136 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur principale réside dans la démonstration pratique et chiffrée : Matt Wolfe partage ses propres résultats (50 $ en un mois, 54 images) et explique étape par étape son processus, ce qui rend la méthode concrète et reproductible. Il utilise des outils accessibles et propose des alternatives gratuites, ce qui renforce l’utilité pour un large public. L’argumentation est solide car elle s’appuie sur une expérience personnelle et des captures d’écran, mais elle reste anecdotique (un seul cas, période courte). Il ne fournit pas de données comparatives ni d’analyse de rentabilité approfondie, ce qui limite la portée des conclusions.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est moyenne : la méthode est empirique et reproductible, mais les sources sont principalement des outils commerciaux et des pages de services. Les conditions d’Adobe sont citées et mises à jour, ce qui montre une certaine rigueur. Le titre est exact et reflète bien le contenu. Les commentaires sont globalement positifs, certains soulignent l’aspect pratique et honnête, d’autres posent des questions sur les délais de validation. Aucune tendance négative majeure n’est détectée.

189 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre est fidèle au contenu : il s'agit bien d'un tutoriel pour générer des revenus en vendant des images créées avec MidJourney.

Qualité & fiabilité

7/10

Méthode pratique et transparente, résultats réels présentés, mais sources limitées et absence de vérification indépendante des revenus.

Moments clés

Sources citées

  • FutureTools.io — Site de référence pour découvrir des outils IA, utilisé pour trouver des upscalers.
  • MattWolfe.com — Blog personnel de l'auteur.
  • Adobe Stock Contributor — Plateforme de soumission d'images sur Adobe Stock.
  • Wirestock — Service de distribution multi-plateformes pour les images.
  • Adobe Generative AI Content — Conditions d'Adobe concernant l'art génératif.
  • Mubert — Musique de fin générée par IA.
  • FutureTools Desktop Backgrounds — Fonds d'écran proposés par FutureTools.
  • AI Image Upscaler — Outil gratuit d'upscaling d'images.
  • Gigapixel AI Upscaler — Outil payant d'upscaling d'images.
  • MidJourney — Outil de génération d'images par IA.

Sources concordantes

Sources discordantes

  • Conditions d'Adobe sur l'art génératif — Les conditions d'Adobe ont évolué après la publication de la vidéo, ajoutant des exigences de divulgation pour l'art génératif.

Apport & nouveautés

L’apport principal est la démonstration pratique et chiffrée d’une méthode de revenus passifs via la vente d’images générées par IA, avec des conseils concrets sur le choix des sujets, l’upscaling et le référencement. La nouveauté réside dans l’utilisation de la section Insights d’Adobe Stock pour orienter la création, une approche peu documentée ailleurs.

Pour aller plus loin :

92 mots

Profil radar

Le profil radar montre une bonne quantité d'informations et une qualité correcte, mais un niveau technique modéré et une fiabilité moyenne. Cela reflète un tutoriel pratique mais sans approfondissement scientifique.

Fiabilité 7/10

💬 Positif : Sur les 30 commentaires analysés, la majorité exprime de la gratitude et de l'intérêt pour la méthode, certains soulignant l'honnêteté et l'aspect pratique, tandis que quelques-uns posent des questions techniques.