Agentic AI – Complete Course for Beginners

Ce cours est une ressource exceptionnelle pour les développeurs souhaitant maîtriser l’IA agentique. La structure est très bien pensée, progressant des concepts fondamentaux aux déploiements avancés. L’auteur, Bappy, démontre une solide expertise pratique, et le contenu est à jour avec les dernières évolutions des frameworks. La qualité des explications est élevée, avec des exemples concrets et des projets réels qui renforcent l’apprentissage. Les sources sont principalement les documentations officielles et le code source fourni sur GitHub, ce qui est fiable. L’adéquation entre le titre et le contenu est parfaite. Cependant, on peut noter que le cours est très long, ce qui peut être intimidant pour les débutants complets, mais le découpage en chapitres facilite la navigation. La partie théorique est bien équilibrée avec la pratique. L’utilisation de Pydantic et de la programmation asynchrone est pertinente et bien intégrée. Le déploiement sur AWS et Render est un plus appréciable. En résumé, c’est un cours de très haute qualité, bien structuré, et qui constitue une référence pour apprendre l’IA agentique.

Le titre est exact : il s'agit bien d'un cours complet pour débutants sur l'IA agentique, couvrant les fondamentaux jusqu'au déploiement.

8/10

Cours structuré et complet, avec code source disponible, chapitres détaillés et projets concrets. La fiabilité est bonne, mais repose principalement sur l'expérience de l'auteur et des outils propriétaires.

• 00:00Introduction & Planning
• 08:33Evolution from LLMs to Agentic AI
• 41:26Agentic AI: Core Characteristics & Components
• 1:33:18Asynchronous Programming for AI Agents
• 2:06:23Pydantic for AI Agents - Pydantic Data Validation
• 3:27:08Building End-to-End Single AI Agent System using LangChain
• 4:49:37Building End-to-End Multi-Agent AI System with LangChain
• 6:30:27What is LangGraph & Why It’s Required? | LangChain vs LangGraph
• 7:44:43Understanding LangGraph Core Components
• 8:29:07Build Sequential Workflows in LangGraph
• 9:19:04Implement Parallel Workflows in LangGraph
• 10:15:27Master Conditional Workflows in LangGraph
• 11:06:05LangGraph Iterative Workflows Explained
• 11:35:51Build Your First Agentic Chatbot with LangGraph
• 12:43:49Why Persistence is Required in LangGraph
• 13:51:00Streaming Responses in Agentic Chatbot with LangGraph
• 14:10:02How to Add Chat Threading in Agentic Chatbot using LangGraph
• 14:42:02Build Permanent Chat Persistence Memory with LangGraph and Database
• 15:16:31Monitor Your Agentic Chatbot with LangSmith & LangGraph
• 15:40:24How to Integrate Tools in Agentic Chatbot with LangGraph
• 16:54:17Implement RAG in Agentic Chatbot with LangGraph
• 17:50:27Implement Human-in-the-Loop (HITL) in Agentic Chatbot using LangGraph
• 18:48:09Agentic Chatbot CI/CD Deployment on AWS with Docker & GitHub Actions
• 19:52:05Deploy Agentic AI Chatbot on Render for FREE with Docker
• 20:06:27Project: Build Your Own ChatGPT Agent with LLMs, LangGraph, FastAPI, LangSmith, ChromaDB, SQLAlchemy & AWS
• 22:21:17Project: Build TripMate AI End-to-End: Multi-Agent Travel Planner with Groq, LangGraph, PostgreSQL & FastAPI

• Code source du cours — Référentiel contenant tout le code utilisé dans le cours.
• Chaîne YouTube de Bappy — Chaîne de l'instructeur pour plus de contenu.
• Profil LinkedIn de Bappy — Profil professionnel de l'instructeur.
• Cours Udemy de Bappy — Autres formations de l'instructeur.
• freeCodeCamp News — Articles et tutoriels de freeCodeCamp.

• Documentation LangGraph — Documentation officielle de LangGraph, cohérente avec les explications du cours.
• Documentation LangChain — Documentation officielle de LangChain, utilisée dans le cours.

• www.freecodecamp.org
• scrimba.com