LESSON 65 - RESEARCH METHODOLOGY || SECTION 3.5: SAMPLE SIZE & SAMPLING TECHNIQUES

LESSON 65 - RESEARCH METHODOLOGY || SECTION 3.5: SAMPLE SIZE & SAMPLING TECHNIQUES

🎙 Dr. Lydia Wambugu 👥 29K 📅 5 novembre 2021 ⏱ 12 min 👁 17K 📄 cours magistral 🧭 2026-08-17
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

échantillontaille d'échantillontechniques d'échantillonnageprobabilistenon-probabiliste

Résumé

Cette leçon, destinée aux étudiants en méthodologie de recherche, se concentre sur la section 3.5 d’une proposition de recherche : la taille de l’échantillon et les techniques d’échantillonnage. L’enseignante commence par définir les concepts clés : échantillonnage, échantillon, taille d’échantillon et base de sondage. Elle insiste sur l’importance de déterminer d’abord la taille de l’échantillon à partir de la population cible, puis de choisir la technique d’échantillonnage appropriée. Plusieurs méthodes pour déterminer la taille de l’échantillon sont présentées : recensement pour les petites populations, utilisation d’études similaires, calculateurs en ligne, tables publiées (comme celle de Krejcie et Morgan) et formules mathématiques (Yamane, Cohen). Ensuite, elle explique que le choix de la technique d’échantillonnage dépend du paradigme de recherche : les techniques probabilistes (aléatoire simple, systématique, stratifié, en grappes, multi-étapes) pour les études quantitatives, et les techniques non probabilistes (de convenance, par quotas, raisonné, boule de neige) pour les études qualitatives. Elle souligne que ce choix doit être justifié par le problème de recherche et le design. Enfin, elle illustre la procédure à décrire dans la section 3.5 : expliquer comment la technique choisie sera appliquée pour sélectionner les sujets à partir de la base de sondage. La leçon se termine par une annonce de la prochaine section (3.6) sur les instruments de collecte de données.

215 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur des informations est principalement pédagogique : la leçon fournit un cadre clair pour la rédaction de la section 3.5 d’une proposition de recherche. Elle rappelle des concepts fondamentaux et propose une démarche structurée. L’argumentation est cohérente : l’enseignante justifie l’ordre logique (taille d’échantillon d’abord, puis technique) et insiste sur la nécessité de fonder le choix de la technique sur le paradigme et le design. Cependant, l’argumentation reste générale et ne fournit pas d’exemples concrets détaillés ni de démonstrations chiffrées. Les références aux méthodes de calcul de la taille de l’échantillon sont mentionnées mais non expliquées en profondeur, ce qui limite la valeur pratique pour un étudiant novice.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est correcte pour un cours introductif : les concepts sont présentés avec précision et les méthodes de détermination de la taille de l’échantillon sont citées (Krejcie et Morgan, Yamane, Cohen). Cependant, les sources ne sont pas référencées de manière complète (pas de citations précises d’ouvrages ou d’articles). L’enseignante renvoie à des leçons précédentes de sa propre chaîne, ce qui constitue une forme de référence interne mais ne permet pas une vérification externe. Le titre est en adéquation parfaite avec le contenu, qui traite exclusivement du sujet annoncé.

214 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre correspond parfaitement au contenu : la leçon traite exclusivement de la section 3.5 d'une proposition de recherche, à savoir la taille de l'échantillon et les techniques d'échantillonnage.

Qualité & fiabilité

7/10

Le contenu est structuré et pédagogique, s'appuyant sur des références méthodologiques classiques (Krejcie & Morgan, Yamane, Cohen). Cependant, les informations sont présentées de manière générale sans démonstration détaillée ni vérification empirique, et certaines références sont citées sans précision complète.

Moments clés

Sources citées

  • Research Methods Class - Site officiel — Site de l'enseignante proposant des cours et ressources en méthodologie de recherche.
  • Consultation en méthodologie de recherche — Service de consultation pour les chercheurs.
  • Cours d'analyse de données avec IBM SPSS — Cours complémentaire sur l'analyse de données.
  • E-book sur les méthodes de recherche — Livre électronique sur la théorie et la pratique des méthodes de recherche.
  • Chaîne YouTube Research Methods Class — Lien vers la chaîne YouTube pour s'abonner.

Sources concordantes

  • Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. — Référence classique pour la détermination de la taille d'échantillon, mentionnée dans la vidéo.
  • Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. Harper and Row. — Ouvrage de statistiques contenant la formule de Yamane pour la taille d'échantillon.

Apport & nouveautés

L’apport principal de cette vidéo est de fournir une synthèse claire et structurée des éléments à inclure dans la section 3.5 d’une proposition de recherche, en insistant sur l’ordre logique (taille d’échantillon puis technique). Elle rappelle les méthodes de calcul de la taille d’échantillon et les techniques d’échantillonnage, mais sans approfondir. Pour un étudiant, elle constitue un bon point de départ, mais nécessite des lectures complémentaires pour une application pratique.

Pour aller plus loin :

  • Table de Krejcie et Morgan — Référence classique pour déterminer la taille d’échantillon à partir d’une population finie.
  • Formule de Yamane — Formule simplifiée pour calculer la taille d’échantillon avec une marge d’erreur donnée.
  • Échantillonnage probabiliste — Article Wikipédia détaillant les différentes méthodes d’échantillonnage probabiliste.
  • Échantillonnage non probabiliste — Article Wikipédia sur les méthodes non probabilistes.
  • Méthodologie de recherche — Vue d’ensemble des principes de la recherche scientifique.

143 mots

Profil radar

Le profil radar est équilibré, avec des scores modérés dans toutes les dimensions. La quantité et la qualité de l'information sont correctes pour un cours introductif, mais le niveau technique reste intermédiaire, et la fiabilité globale est bonne sans être excellente. Cela reflète un contenu pédagogique utile mais non exhaustif.

Fiabilité 7/10