IA, littératie critique et storytelling éducatif : repenser la compétence humaine à l’ère des modèles génératifs

IA, littératie critique et storytelling éducatif : repenser la compétence humaine à l’ère des modèles génératifs

🎙 Tatiana Codreanu 👥 251 📅 19 décembre 2025 ⏱ 36 min 👁 85 📄 conférence 🧭 2026-08-15
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

IA générativestorytellinglittératie critiqueenseignement supérieurcoopération

Résumé

Cette intervention de Tatiana Codreanu, chercheuse à Imperial College London, explore le rôle du storytelling comme compétence critique et créative dans l’enseignement supérieur à l’ère de l’IA générative. Elle s’appuie sur des travaux en sciences humaines (Smith, Nowak) pour montrer que le récit est un mécanisme de coopération ancré dans l’évolution humaine, et interroge la manière dont l’IA peut soutenir ou fragiliser cette compétence. Elle propose une approche intégrée de la littératie de l’IA, combinant dimensions technique, narrative et environnementale. Des exemples concrets de ses ateliers illustrent comment les étudiants utilisent des outils génératifs pour prototyper des récits, tout en développant un regard critique sur les implicites, les stéréotypes et les risques éthiques. Elle insiste sur la nécessité de former des co-créateurs responsables, capables de distinguer automatisme et intention, et de préserver l’agentivité humaine. La présentation se conclut sur l’importance d’élargir le champ du pensable plutôt que de se laisser contraindre par les modèles.

154 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur des informations est notable : l’intervenante articule des références académiques (Smith, Nowak, Galloway) avec des observations de terrain issues de sa pratique pédagogique. L’argumentation est solide, structurée autour d’une thèse claire : le storytelling est une compétence humaine fondamentale que l’IA peut amplifier mais non remplacer. Elle illustre son propos par des exemples concrets de travaux d’étudiants, ce qui renforce la crédibilité. La discussion sur les dynamiques de coopération (super coopérateur, défecteur, etc.) offre un cadre analytique intéressant pour comprendre les usages de l’IA. Toutefois, certaines affirmations restent générales et auraient gagné à être étayées par des données chiffrées ou des études spécifiques.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est correcte : l’intervenante cite des chercheurs et des travaux, mais sans fournir de références précises (titres, années, publications). Les sources mentionnées (Smith, Nowak, Galloway) sont pertinentes mais non détaillées. Le titre est en adéquation avec le contenu. La présentation est claire et bien organisée, mais le manque de sources vérifiables limite la portée scientifique. Les commentaires ne sont pas fournis, donc aucune analyse des tendances du public n’est possible.

193 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre reflète fidèlement le contenu : l'intervention porte sur l'IA, la littératie critique et le storytelling éducatif.

Qualité & fiabilité

7/10

Exposé structuré et réflexif, s'appuyant sur des références académiques (Smith, Nowak, Galloway) et des exemples concrets de pratique pédagogique. L'absence de sources détaillées et la nature oratoire limitent la vérifiabilité.

Moments clés

Sources citées

Sources concordantes

  • Séminaire IMPEC — Le séminaire IMPEC est le cadre de cette intervention, ce qui constitue une source concordante.

Apport & nouveautés

L’apport original réside dans l’application du cadre des dynamiques de coopération (Nowak) à l’analyse des usages de l’IA générative dans l’enseignement du storytelling. L’intervenante propose une pédagogie concrète, articulée autour de trois dimensions de littératie, et illustrée par des exemples de travaux d’étudiants. Elle insiste sur la nécessité de préserver l’agentivité humaine et de déconstruire les mythologies de l’IA.

Pour aller plus loin :

97 mots

Profil radar

Le profil radar montre des scores équilibrés, avec une légère prédominance de la qualité et de la fiabilité. Cela indique une intervention solide, bien argumentée, mais avec une marge d'amélioration en termes de quantité d'informations et de niveau technique.

Fiabilité 7/10