Ciencias Forenses, Criminalística y la IA. OSINT mejorando con IA: Investigación de fuentes abiertas

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur des informations est significative pour un public professionnel (enquêteurs, juristes, experts) car elle fournit un cadre méthodologique et des exemples concrets d’application de l’OSINT avec l’IA. L’argumentation est solide, structurée et illustrée par des cas pratiques qui rendent les concepts accessibles. L’oratrice insiste sur la nécessité de combiner les outils techniques avec une lecture critique des narratifs, et elle met en garde contre les biais et les manipulations. La démonstration est convaincante, même si elle reste à un niveau introductif et ne fournit pas de preuves empiriques détaillées.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est correcte : l’exposé s’appuie sur des exemples documentés et des références à des normes internationales. Cependant, les sources citées sont principalement des cadres généraux (Convention de Budapest, ISO) et non des études spécifiques ou des cas réels vérifiables. La qualité des sources est donc moyenne, mais adaptée à une présentation de vulgarisation professionnelle. L’adéquation entre le titre et le contenu est bonne, le titre reflétant fidèlement le sujet traité.

Le titre annonce clairement le sujet : l'utilisation de l'IA pour améliorer l'OSINT en sciences forensiques. Le contenu correspond bien, avec des exemples et des considérations éthiques.

7/10

Exposé structuré et pédagogique, s'appuyant sur des exemples concrets et des références normatives (Convention de Budapest, normes ISO). L'absence de démonstration technique détaillée et de sources primaires citées limite la vérifiabilité directe, mais le contenu est cohérent avec les pratiques reconnues en OSINT et en criminalistique numérique.

Repères établis par PSI à partir de la transcription : le créateur n'a pas défini de chapitres.

• 00:00Introduction et présentation de la conférencière, Dr. Heidy Piedad Hernández Iñigo.
• 02:00Définition de l'OSINT et de son importance dans le contexte de la désinformation.
• 05:00Exemples d'utilisation de l'OSINT en criminalistique : rastreo de profils, reconstruction de chronologies, analyse de contexte.
• 10:00Comment l'IA améliore l'OSINT : classification automatique, détection de bots, traduction, géolocalisation, analyse d'images.
• 15:00Étude de cas : vidéo virale de la guerre en Ukraine révélée comme fausse grâce à l'OSINT et l'IA.
• 20:00Application pratique : vérification d'un alibi à l'aide de sources ouvertes (Instagram, caméras de surveillance, météo).
• 25:00Détection de campagnes coordonnées et de profils faux : analyse de patterns, de hashtags, de réseaux.
• 30:00Bonnes pratiques et limites : légalité, éthique, vérification croisée, documentation.
• 35:00Admissibilité des preuves OSINT : conditions de pertinence, légalité, authenticité, intégrité.
• 40:00Traçabilité et chaîne de custody numérique : importance des hash et de la documentation.
• 45:00Cadres normatifs : Convention de Budapest, normes ISO, lois nationales (Mexique).
• 50:00Conclusion et remerciements.

• Convention de Budapest sur la cybercriminalité — Mentionnée comme cadre international pour la coopération et les standards en matière de preuve numérique.
• ISO 27037 — Directives pour l'identification, la collecte, l'acquisition et la préservation de preuves numériques.
• ISO 27041 — Lignes directrices pour l'assurance de la conformité et de la compétence dans les investigations numériques.
• ISO 27042 — Lignes directrices pour l'analyse et l'interprétation de preuves numériques.
• ISO 27050 — Lignes directrices pour la découverte électronique (e-discovery) et l'analyse de preuves numériques.

• Bellingcat — Organisation de journalisme d'investigation utilisant l'OSINT, concordante avec les méthodes décrites.
• Guide de l'OSINT par l'Open Source Intelligence Techniques — Ressource en ligne proposant des outils et des méthodes pour l'OSINT, en accord avec les pratiques présentées.