
Catalogue de tuit
Notes de synthèse d'analyses vidéo, évaluées et condensées, en français et en anglais.


AstroNight: Planetary Systems: Laboratories for Our Cosmic Origin
AstroNight : Systèmes planétaires : Laboratoires pour notre origine cosmique


Post Scarcity Civilizations: Reality & Simulation
Civilisations post-pénurie : réalité et simulation
![Advanced energy programs in the North Bay Community Resilience Initiative [WEBINAR] - 5/24/18](https://i.ytimg.com/vi/rIKCtqqnD5o/maxresdefault.jpg)
Advanced energy programs in the North Bay Community Resilience Initiative [WEBINAR] - 5/24/18
Programmes énergétiques avancés dans l'Initiative de résilience communautaire de North Bay [WEBINAIRE] - 5/24/18

Les règles dans l'Histoire - RDM #28


Un témoin interstellaire ? DNDE #58


The other way to visualize derivatives | Chapter 12, Essence of calculus
L'autre façon de visualiser les dérivées | Chapitre 12, Essence de l'analyse


Star Citizen ATV FR - Vanduul Blade & Kiosks
![The rise of Distribution Resources Planning [WEBINAR] - 5/17/18](https://i.ytimg.com/vi/IUH-lWR5fHI/maxresdefault.jpg)
The rise of Distribution Resources Planning [WEBINAR] - 5/17/18
La montée de la planification des ressources de distribution [WEBINAR] - 5/17/18


Medical Marijuana: Is It the Medical Panacea Some Hope It to Be?
Marijuana médicale : est-ce la panacée médicale que certains espèrent qu'elle soit ?

Introducing Bayes factors and marginal likelihoods
Introduction aux facteurs de Bayes et aux vraisemblances marginales

Coloniser les lunes de Jupiter - LDDE
![[GA] Charles GAVE : Comment les taux d'intérêts bas détruisent l'économie](https://i.ytimg.com/vi/yv87nTA9YtY/maxresdefault.jpg)

Why we typically use dependent sampling to sample from the posterior
Pourquoi nous utilisons généralement un échantillonnage dépendant pour échantillonner à partir de la distribution a posteriori


What is a posterior predictive check and why is it useful?
Qu'est-ce qu'un contrôle prédictif postérieur et pourquoi est-il utile ?

The problems with using simple Monte Carlo to determine the marginal likelihood
Les problèmes liés à l'utilisation du Monte Carlo simple pour déterminer la vraisemblance marginale

The problem with discrete approximation to integrals or probability densities
Le problème de l'approximation discrète des intégrales ou des densités de probabilité

The intuition behind the Hamiltonian Monte Carlo algorithm
L'intuition derrière l'algorithme Hamiltonian Monte Carlo

SpaceX : Une Falcon 9 Réutilisable en 24H ? DNDE #57


How to derive a Gibbs sampling routine in general
Comment dériver une routine d'échantillonnage de Gibbs en général

Explaining the Kullback-Liebler divergence through secret codes
Explication de la divergence de Kullback-Leibler par des codes secrets

Explaining the difference between confidence and credible intervals
Expliquer la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles

Estimating the posterior predictive distribution by sampling
Estimation de la distribution prédictive postérieure par échantillonnage

Effective sample size: representing the cost of dependent sampling
Taille effective de l'échantillon : représentant le coût de l'échantillonnage dépendant


Constrained parameters? Use Metropolis-Hastings
Paramètres contraints ? Utilisez Metropolis-Hastings


An introduction to the Random Walk Metropolis algorithm
Une introduction à l'algorithme Random Walk Metropolis

An introduction to the Poisson distribution - 2
Une introduction à la distribution de Poisson - 2



