
Linear Programming: Definitions || @ CMU || Lecture 17a of CS Theory Toolkit
Programmation linéaire : Définitions || @ CMU || Leçon 17a de CS Theory Toolkit

Programmation linéaire : Définitions || @ CMU || Leçon 17a de CS Theory Toolkit




géométrie algébrique 13 Trois exemples de quotients

géométrie algébrique 9 Le théorème de Lasker Noether

géométrie algébrique 12 Théorème de finitude de Hilbert

géométrie algébrique 11 Quotients de variétés par des groupes

géométrie algébrique 10 Preuve du théorème de Lasker-Noether




géométrie algébrique 5 Espace affine et topologie de Zariski
![Tips to be a better problem solver [Last live lecture] | Ep. 10 Lockdown live math](https://i.ytimg.com/vi/QvuQH4_05LI/maxresdefault.jpg)
Conseils pour être un meilleur résolveur de problèmes [Dernière conférence en direct] | Ep. 10 Lockdown live math


géométrie algébrique 3 Bezout, Pappus, Pascal



Le puzzle de la tour de puissance | Ep. 8 Lockdown live math

Qu'est-ce qui rend le logarithme naturel "naturel" ? | Ep. 7 Lockdown live math

Modèles hiérarchiques centrés versus non centrés

Fondamentaux des logarithmes | Ep. 6 Lockdown live math

Aperçu des graphes expanseurs || @ CMU || Cours 16a de CS Theory Toolkit

Application des graphes expanseurs 1 : Bons codes || @ CMU || Cours 16b de CS Theory Toolkit

Constructions de graphes expanseurs || @ CMU || Conférence 16d du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : temps de mélange || @ CMU || Conférence 15c du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : conductance et coupe la plus clairsemée || @ CMU || Cours 15b de la boîte à outils de théorie CS

Taux d'intérêt imaginaires | Ep. 5 Lockdown live math

Théorie spectrale des graphes : valeurs propres || @ CMU || Cours 15a du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : le laplacien et le théorème spectral || @ CMU || 14b de CS Theory Toolkit

Que dit réellement la formule d'Euler ? | Ep. 4 Lockdown live math

Théorie spectrale des graphes : l'opérateur de transition de Markov || @ CMU || Conférence 14a du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : minimiser/maximiser la forme quadratique || @ CMU || 13e du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : entrez dans l'algèbre linéaire || @ CMU || Conférence 13c du kit d'outils de théorie de l'informatique

Théorie spectrale des graphes : La marche aléatoire standard || @ CMU || Leçon 13b du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : La forme quadratique || @ CMU || Conférence 13a sur la boîte à outils de la théorie CS

Fondamentaux des nombres complexes | Ep. 3 Lockdown live math

Fondamentaux de la trigonométrie | Ep. 2 Lockdown live math

La formule quadratique plus simple | Ep. 1 Lockdown live math

Pourquoi « probabilité de 0 » ne signifie pas « impossible » | Probabilités de probabilités, partie 2