IA — Modèles & Recherche

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Multi Regression
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Multi Regression

Machine Learning Practice
12 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Régression MultipleApprentissage SuperviséScikit-Learn
Limits of the Normal Equation
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Limits of the Normal Equation

Machine Learning Practice
19 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Équation NormaleDescente De GradientRégression Linéaire
Example: Training Sensitivity with Regression
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Example: Training Sensitivity with Regression

Machine Learning Practice
29 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
RégressionApprentissage AutomatiqueCourbe D'apprentissage
Example: Predicting Arm Motion
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Example: Predicting Arm Motion

Machine Learning Practice
15 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Apprentissage AutomatiqueInterface Cerveau-MachineRégression Linéaire
Sequential Drift Detection
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Sequential Drift Detection

Samuel Ackerman (IBM)
34 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Détection De DériveApprentissage AutomatiqueFlux De Données
Logistic Regression
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Logistic Regression

Machine Learning Practice
26 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Régression LogistiqueMachine LearningClassification
Introduction to Classifiers
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Introduction to Classifiers

Machine Learning Practice
19 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ClassifieurMachine LearningApprentissage Supervisé
Example: Computing Classifier Metrics
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Example: Computing Classifier Metrics

Machine Learning Practice
22 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ClassificationScikit-LearnROC
Cross Validation
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Cross Validation

Machine Learning Practice
15 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Validation CroiséeApprentissage AutomatiqueÉvaluation De Modèle
Classifier Performance Measures
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Classifier Performance Measures

Machine Learning Practice
38 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ClassificationMachine LearningMétriques
Representing Data for Classifiers
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Representing Data for Classifiers

Machine Learning Practice
13 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Représentation Des DonnéesPandasNumpy
Multi-class Classification
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Multi-class Classification

Machine Learning Practice
14 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ClassificationMachine LearningOne-vs-One
Implementing Data Processing Pipelines
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Implementing Data Processing Pipelines

Machine Learning Practice
20 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Scikit-LearnPipelinePrétraitement
Example: Using Cross Validation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Example: Using Cross Validation

Machine Learning Practice
15 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Validation CroiséeScikit-LearnApprentissage Supervisé
Example: Multi Class Classification
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Example: Multi Class Classification

Machine Learning Practice
29 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ClassificationMachine LearningScikit-Learn
Drift Detection and ML Solution Retraining (4/4)
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Drift Detection and ML Solution Retraining (4/4)

Samuel Ackerman
25 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Détection De DériveDistance De Jensen-ShannonApprentissage Automatique
Bayesian network revisited
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Bayesian network revisited

Machine Learning Concepts
78 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Réseaux BayésiensIndépendance ConditionnelleCausalité
Detecting model drift using polynomial relations
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Detecting model drift using polynomial relations

Ilan Rafael (IBM Research Israel)
20 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Dérive De ModèleRelations PolynomialesApprentissage Automatique
La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8

Guillaume Saint-Cirgue
31 min
★ ★ ★ ★ ★ 5/5
BackpropagationDeep LearningRéseaux De Neurones
How can ERM be fooled?
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How can ERM be fooled?

Dr. Eitan Farchi (IBM)
21 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ERMApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage