IA — Modèles & Recherche

Les robots IA n'ont jamais paru aussi humains ! (Mise à jour 2026)

Jeff Schneider - Machine Learning for Scenario Design and Plasma Control in Tokamaks

Jeff Schneider - Apprentissage automatique pour la conception de scénarios et le contrôle du plasma dans les tokamaks

J'ai créé 35 pubs vidéo en 1 minute avec Claude (Tuto MCP)

Generative AI L24: Architectural split (encoder only, decoder only and encoder-decoder), BERT

IA générative L24: Répartition architecturale (encoder seulement, decoder seulement et encoder-décodeur), BERT

Vous gaspillez 90% de vos tokens sans le savoir

Generative AI L23: Training the transformer

IA générative L23 : Entraînement du transformer

Generative AI L15: Professor forcing, Issues with RNNs, their solutions, intro to LSTM

IA générative L15 : Forçage de professeur, problèmes avec les RNN, leurs solutions, introduction à LSTM

ChatGPT peut voir ton argent maintenant… Ça a l’air dangereux

Bethany Lusch - Scalable graph-based surrogate models for unstructured meshes - IPAM at UCLA

Bethany Lusch - Modèles de substitution évolutifs basés sur des graphes pour maillages non structurés - IPAM à UCLA

AI Robots Got Shockingly Human This Year (2026 Update)

Les robots dotés d'IA sont devenus incroyablement humains cette année (Mise à jour 2026)

Generative AI L14: detailed derivation of BPTT of RNNs, truncated BPTT, teacher forcing

IA générative L14 : dérivation détaillée du BPTT des RNN, BPTT tronqué, teacher forcing

Deviens un Expert IA avec Claude en 2026 (FORMATION 6 HEURES)

Claude Routines vient de sortir, et c'est incroyable

Artisan BTP : L'IA génère votre métré complet en quelques minutes

La nouvelle IA de Microsoft surpasse Mythos et surprend OpenAI

Generative AI L13: RNN, sequence modelling applications, encoder-decoder architecture

IA générative L13 : RNN, applications de modélisation de séquences, architecture encodeur-décodeur

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 9: Efficient Inference

[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 9 : Efficient Inference

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 8: Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 8 : Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 7: Training LLMs

[IAD, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 7 : Training LLMs

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 3: Lang.Modeling, Seq2Seq, Attention

[IAD, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Conférence 3 : Lang.Modeling, Seq2Seq, Attention

The Uncomfortable Truth About AI “Reasoning” | World Science Festival

La vérité dérangeante sur le « raisonnement » de l'IA | Festival mondial des sciences

The Claude Update You've Been Waiting For

La mise à jour de Claude que vous attendiez

Stochastic Port-Hamiltonian Neural Networks || May 15, 2026

Réseaux de neurones port-hamiltoniens stochastiques || 15 mai 2026

Microsoft’s New AI Beats Mythos And Shocks OpenAI

La nouvelle IA de Microsoft déjoue les mythes et surprend OpenAI

Ils ont enfin réussi à lire les pensées d'une IA

Generative AI L12: Neural network for next-word-prediction based on 3 context words, intro to RNN

IA générative L12 : réseau de neurones pour la prédiction du mot suivant basé sur 3 mots de contexte, introduction aux RNN

CRÉE-TOI un SECOND CERVEAU IA : Obsidian + Claude Code !

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IA+Science : l'IA au service de la Terre

AI News: OpenAI Finally Released What We Asked For

Actualités IA : OpenAI a enfin sorti ce que nous attendions

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 12: Alignment

[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 12 : Alignment

The biggest AI breakthrough in medicine & drug discovery

La plus grande avancée de l'IA dans la médecine et la découverte de médicaments

Ron Levie - Szemerédi Regularity Lemma in Graph Machine Learning (Heb)

Ron Levie - Lemme de régularité de Szemerédi dans l'apprentissage automatique de graphes (Heb)

L’agent Hermes vient de bouleverser OpenClaw avec une mise à jour complètement folle

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Idan Mehalel - Complexité d'échantillonnage et bornes d'erreur du raisonnement autorégressif : CoT vs. EtE (Eng)

Kimi K2.5 Open Model's Technical Details

Détails techniques du modèle ouvert Kimi K2.5

Hanlin Zhu: Reasoning by Superposition: A Theoretical Perspective on Chain of Continuous Thought

Hanlin Zhu : Raisonnement par Superposition : Une Perspective Théorique sur la Chaîne de Pensée Continue

Deep Generative Classification of Blood Cell Morphology

Classification générative profonde de la morphologie des cellules sanguines

Claude est désormais intégré à Microsoft 365.. c'est bluffant

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Créez des agents d'IA d'analyse vidéo dotés de compétences

Aleksandar Terzić: Structured Sparse Transition Matrices to Enable State Tracking in SSMs

Aleksandar Terzić : Matrices de transition creuses structurées pour le suivi d'état dans les SSM