Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & RechercheFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 19: Model-Based RLDr. Daniele Gammelli13 août 2026 81 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Apprentissage Par RenforcementModèleContrôle Optimal
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 18: RL Policy OptimizationStanford Online13 août 2026 80 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Apprentissage Par RenforcementOptimisation De PolitiquesPolicy Gradient
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 17: RL Value-Based MethodsDr. Daniele Gammelli13 août 2026 77 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementMéthodes Basées Sur La ValeurSARSA
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 16: Fundamentals of RLDr. Daniele Gammelli13 août 2026 73 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Apprentissage Par RenforcementProcessus De Décision MarkovienProgrammation Dynamique
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & RechercheFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 15: Imitation LearningDr. Daniele Gammelli13 août 2026 79 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Imitation LearningBehavior CloningDAGGER
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 14: Intro to IL and RLStanford Online13 août 2026 73 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementApprentissage Par ImitationContrôle Optimal
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 13: Intro to LearningStanford Online13 août 2026 80 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Contrôle OptimalApprentissageIdentification De Systèmes
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 12: Feasibility of MPCProf. Marco Pavone13 août 2026 75 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5MPCContrôle OptimalStabilité
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 11: Introduction to MPCProf. Marco Pavone13 août 2026 73 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Contrôle OptimalCommande PrédictiveAtteignabilité
Sciences formelles & physiques Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 9: Stochastic Dyn. ProgramProf. Marco Pavone12 août 2026 77 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Programmation DynamiqueProcessus De Décision MarkovienContrôle Optimal
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 8: NonlinearityProf. Marco Pavone12 août 2026 74 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5LQRContrôle OptimalRobotique
Sciences formelles & physiques Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 7: Dynamic ProgrammingProf. Marco Pavone12 août 2026 75 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Programmation DynamiqueContrôle OptimalLQR
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 6: Optimal ControlDr. Daniele Gammelli12 août 2026 80 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Contrôle OptimalMéthodes DirectesProgrammation Séquentielle Convexe
Sciences formelles & physiques Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 10: Reachibility AnalysisProf. Marco Pavone12 août 2026 77 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Contrôle OptimalÉquation De Hamilton-Jacobi-BellmanAnalyse D'atteignabilité
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 5: Computational MethodsStanford Online11 août 2026 78 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Contrôle OptimalPrincipe Du Minimum De PontryaginMéthodes Indirectes
Sciences formelles & physiques Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 4: Optimal ControlDr. Daniele Gammelli11 août 2026 84 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Contrôle OptimalCalcul Des VariationsÉquation D'Euler-Lagrange
Sciences appliquées & ingénierie MathématiquesFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 3: Calculus of VariationsDaniele Gammelli11 août 2026 82 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Calcul Des VariationsContrôle OptimalConditions D'optimalité
Sciences formelles & physiques MathématiquesFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 2: Optimization TheoryProf. Marco Pavone11 août 2026 79 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5OptimisationContrôle OptimalConditions D'optimalité
Sciences appliquées & ingénierie Automatique & RobotiqueFRStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 1: Course OverviewMarco Pavone11 août 2026 73 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Contrôle OptimalApprentissage AutomatiqueRobotique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 9 | Future Research AreasAakanksha Chowdhery et Azalia Mirhoseini3 août 2026 67 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Auto-AméliorationAgents IAApprentissage Par Renforcement
Sciences formelles & physiques IA — Actualité & ApplicationsFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 8 | Agentic Evaluations and Long Horizon TasksAakanksha Chowdhery3 août 2026 75 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Agents IAÉvaluationLong Horizon
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 7 | Self-Improvement and Deep Research AgentsAakanksha Chowdhery3 août 2026 72 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Auto-AméliorationRechercheAgents IA
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 6 | Train Time Scaling/Scaling RLAakanksha Chowdhery3 août 2026 72 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Train-Time ScalingReinforcement LearningRaisonnement
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 5 | Planning and Multi-Step ReasoningAzalia Mirhoseini3 août 2026 74 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5PlanificationRaisonnement Multi-ÉtapesAgents Intelligents
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 4 | Learning from Feedback with Tools/CodeAakanksha Chowdhery3 août 2026 71 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Agents IntelligentsApprentissage Par RenforcementFeedback
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 3 | Robust VerificationAzalia Mirhoseini3 août 2026 72 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5VérificationLLMReward Model
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 2 | Test-Time Compute ScalingAzalia Mirhoseini3 août 2026 63 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Test-Time ComputeScaling LawsLLM
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 1 | Course OverviewAakanksha Chowdhery et Azalia Mirhoseini3 août 2026 69 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Agents IAScaling LawsChain-of-Thought
Sciences humaines, sociales & pensée Informatique & CybersécuritéFRStanford CS547 HCI Seminar | Spring 2026 | Show It or Tell It? Text, Visualization, and CombinationMarti Hearst31 juillet 2026 56 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5VisualisationTexteInteraction Humain-Machine
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 9: K-Means and GMM (non-EM)Stanford Online31 juillet 2026 76 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5K-MeansGaussian Mixture ModelsClustering
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 20: GMM (EM), PCAStanford Online31 juillet 2026 78 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningReinforcement LearningPolicy Gradient
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 18: GMM (EM), PCAChris Ré31 juillet 2026 76 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Reinforcement LearningMDPPolicy Gradient
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 16: Basic Concept in RL, Policy GradientChris Ré, Tengyu Ma31 juillet 2026 73 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningDeep LearningTransformers
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 14: Transformers, In-Context LearningChris Ré, Tengyu Ma31 juillet 2026 77 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5TransformersApprentissage en ContexteTokenisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 13: LLMs, Next-Word Prediction LossChris Ré, Tengyu Ma31 juillet 2026 60 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5EmbeddingsApprentissage ContrastifReprésentations
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 12: Representation LearningChris Ré, Tengyu Ma31 juillet 2026 75 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles De DiffusionApprentissage De ReprésentationsModèles De Fondation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 11: Diffusion ModelsStanford Online31 juillet 2026 82 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Diffusion ModelsMachine LearningStanford
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 10: GMM (EM), PCAChris Ré, Tengyu Ma31 juillet 2026 80 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningEM AlgorithmGaussian Mixture Models
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 8: Neural Networks 2 (Backprop)Chris Ré et Tengyu Ma (Stanford Online)30 juillet 2026 62 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5BackpropagationRéseaux De NeuronesApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRStanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 7: Neural Networks 1 (Architecture)Tengyu Ma30 juillet 2026 80 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Réseaux De NeuronesApprentissage SuperviséBackpropagation
