Machine Learning and Dynamical Systems Seminar

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Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Thibaut Germain: Geometric Dictionary Learning of Dynamical Systems with Optimal Transport

Thibaut Germain

18 juin 2026 61 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Dictionary LearningSystèmes DynamiquesOpérateur De Koopman

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Tolga Birdal: Generalization at the Edge of Stability

Tolga Birdal

11 juin 2026 61 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

GénéralisationRéseaux De NeuronesDimension Fractale

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Maximilian Engel: Random Dynamical Systems in Deep Neural Networks

Maximilian Engel

4 juin 2026 51 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Systèmes Dynamiques AléatoiresRéseaux De NeuronesDescente De Gradient Stochastique

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Lorenzo Livi: Toward a Dynamical Theory of Deep Learning

Lorenzo Livi

3 avril 2026 58 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Apprentissage ProfondSystèmes DynamiquesRéseaux Récurrents

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Yuma Nakamura: Ensemble Reservoir Computing for Physical Systems

Yuma Nakamura

7 mars 2026 27 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Réservoir ComputingCalcul PhysiqueMoyenne D'ensemble

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Yingdong Lu: Stability and geometric structure of the Gradient Flows for In-Context Learning

Yingdong Lu (IBM Research)

7 mars 2026 31 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Apprentissage en ContexteFlot De GradientTransformers

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Yuanchao Xu: Generative Modeling through Koopman Spectral Analysis: An Operator-Theoretic Perspective

Yuanchao Xu

25 février 2026 23 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

KoopmanGénérationWasserstein

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Wei Huang: Trained Mamba Emulates Online Gradient Descent in In-Context Linear Regression

Wei Huang

25 février 2026 29 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

MambaIn-Context LearningRégression Linéaire

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Wei Hao Tey: Towards early warning signals for critical transitions in random DS with bounded noise

Wei Hao Tey

25 février 2026 33 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Systèmes DynamiquesBruit BornéTransitions Critiques

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Victor Churchill: Efficient Data-Driven Modeling of PDEs: Partially-Observed Flow Map Learning

Victor Churchill

25 février 2026 23 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

EDPApprentissage AutomatiqueRéduction De Dimension

Sciences appliquées & ingénierie Mathématiques

Robert Szalai: Invariant foliations as a practical data-driven modelling tool

Robert Szalai

25 février 2026 31 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Foliations InvariantesModélisation Data-DrivenRéduction De Modèle

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Renier Mendoza: Image reconstruction in electrical impedance tomography using deep neural networks

Renier Mendoza

25 février 2026 30 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Tomographie D'impédance ÉlectriqueRéseaux De NeuronesÉvolution Différentielle

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Prob-GParareal: A Probabilistic Numerical Parallel-in-Time Solver for Differential Equations

Massimiliano Tamborrino

25 février 2026 31 min

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Probabilistic NumericsParallel-in-TimeGaussian Processes

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Pantelis Vlachas: Hypernetworks for Adaptive and Generalizable Forecasting in Dynamical Systems

Pantelis R. Vlachas (ETH Zurich)

25 février 2026 32 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

HyperréseauxSystèmes DynamiquesApprentissage Automatique

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

On the Potential and Pitfalls of Flow Matching for Probabilistic Forecasting

Soon Hoe Lim

25 février 2026 34 min

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Flow MatchingPrévision ProbabilisteSystèmes Dynamiques

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Masanobu Horie: Structure-Preserving Graph Neural Networks: Enforcing Symmetry and Conservation Laws

Masanobu Horie

25 février 2026 23 min

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GNNSymétrieLois De Conservation

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Luca Galimberti: Infinite-dimensional Deep Learning methods for Finance

Luca Galimberti

25 février 2026 31 min

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Deep LearningDimension InfinieApproximation Universelle

Sciences formelles & physiques Philosophie & Éthique

Lior Horesh: Evolving the Scientific Method from (AI-) Descartes, through Hilbert to Noether

Lior Horesh

25 février 2026 47 min

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IADécouverte ScientifiqueSymbolique

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Krishnan Raghavan: The role of architecture in learning a continuum of task

Krishnan Raghavan

25 février 2026 28 min

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Apprentissage ContinuArchitecture De RéseauContinuité Absolue

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Jinqiao Duan: Tipping Dynamics in Stochastic Dynamical Systems

Jinqiao Duan

25 février 2026 28 min

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Systèmes Dynamiques StochastiquesTransitions CritiquesIndicateurs Précoces

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

James Murray Louw: Stability in learning the climate of dynamical systems with state space systems

James Murray Louw

25 février 2026 28 min

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Systèmes DynamiquesApprentissage AutomatiqueRéservoir Computing

Sciences appliquées & ingénierie Ingénierie & Technologies

George Stepaniants: Volterra Equations, Neural ODEs, and Constitutive Laws of Materials

George Stepaniants

25 février 2026 28 min

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VolterraNeural ODEMatériaux

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Florian Rossmannek: Echo states and fading memory in state-space systems

Florian Rossmannek

25 février 2026 29 min

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Écho StatesMémoire ÉvanescenteSystèmes Dynamiques

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Extracting Dynamical Systems-Based Signals from Noisy and Incomplete Datasets

Christian Uhl

25 février 2026 30 min

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Analyse De DonnéesSystèmes DynamiquesDécomposition Modale

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Boumediene Hamzi: Toward an Algorithmic Theory of Machine Learning via Kernel Methods

Boumediene Hamzi

25 février 2026 38 min

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Apprentissage AutomatiqueThéorie Algorithmique De L'informationMéthodes À Noyaux

Sciences appliquées & ingénierie Informatique & Cybersécurité

Andrea Novoa: Towards real-time digital turbulence

Andrea Novoa

25 février 2026 28 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Jumeau NumériqueTurbulenceAssimilation De Données

Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche

Wei Kang: Deep Learning for Data Assimilation

Wei Kang

24 février 2026 45 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Deep LearningAssimilation De DonnéesObservabilité

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Tobias Sutter: Towards Optimal Offline Reinforcement Learning

Tobias Sutter

24 février 2026 28 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Apprentissage Par RenforcementOfflineOptimisation Robuste

Sciences formelles & physiques Biologie

Mor Nitzan: Learning Diffeomorphisms for Dynamical Prototype Matching in Biological Data

Mor Nitzan

24 février 2026 33 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

DifféomorphismeNormalizing FlowsSystèmes Dynamiques

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Lin Wan: Learning collective multicellular dynamics with an interacting mean field neural SDE model

Lin Wan

24 février 2026 45 min

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Apprentissage ProfondÉquations Différentielles StochastiquesBiologie Computationnelle

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Benjamin Charles Walker: Linear Neural Controlled Differential Equations

Benjamin Charles Walker (University of Oxford)

24 février 2026 30 min

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Neural CDEState-Space ModelsParallel-in-Time

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Ying-Cheng Lai: Unsupervised learning for anticipating critical transitions

Ying-Cheng Lai

23 février 2026 33 min

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Apprentissage Non SuperviséTransitions CritiquesRéservoir Computing

Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche

Using nonlinear dynamics for low-power high-speed machine learning electronics

Daniel Lathrop

23 février 2026 27 min

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Réservoir ComputingFPGAP-Bits

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Masanobu Inubushi: Reservoir computing with generalized readout based on generalized synchronization

Masanobu Inubushi

23 février 2026 30 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Reservoir ComputingSynchronisation GénéraliséePrédiction De Systèmes Dynamiques

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Jeroen Lamb: Learning random dynamical systems

Jeroen S. W. Lamb

23 février 2026 35 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Systèmes Dynamiques AléatoiresApprentissage AutomatiqueSystèmes De Fonctions Itérées

Sciences appliquées & ingénierie Neurosciences

Deniz Eroglu: Data-Driven Reconstruction of Brain Network Dynamics

Deniz Eroglu

23 février 2026 30 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Réseaux De NeuronesReconstruction De RéseauxSynchronisation

Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche

Andrew Wilson: Epiplexity: A Measure of Structural Information Content for OOD Generalization

Andrew Wilson

22 février 2026 50 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

ÉpiplexieGénéralisation Hors DistributionComplexité De Kolmogorov

Sciences formelles & physiques Automatique & Robotique

Anas Barakat: Multi-Agent Online Control with Adversarial Disturbances

Anas Barakat

22 février 2026 25 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Contrôle en LigneMulti-AgentsPerturbations Adverses

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Mercer's Theorem. An Operator Theorist's Perspective.

Aurelian Gheondea

29 janvier 2026 46 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Théorème De MercerNoyaux ReproduisantsOpérateurs Intégraux

Sciences formelles & physiques Mathématiques

Aurelian Gheondea: Reproducing Kernel Hilbert Spaces. General Theory towards Mercer's Theorem

Aurelian Gheondea

25 janvier 2026 71 min

★ ★ ★ ★ ☆ 4/5

Noyau ReproduisantThéorème De MercerEspaces De Hilbert