![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 5: Обучаемая векторизация данных](https://i.ytimg.com/vi/0nCUMj9BJcE/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 5: Обучаемая векторизация данных
[ИАД, printemps 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Leçon 5 : Vectorisation de données entraînable
★
★
★
★
☆
4/5
Machine Learning – Intelligent Systems
@machinelearningis
![[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 5: LLM Pre-Train](https://i.ytimg.com/vi/nzc2dalbDmM/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 5: LLM Pre-Train
[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Cours 5 : LLM Pre-Train
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 4: Александра Видюк](https://i.ytimg.com/vi/GWSMoztFYHw/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 4: Александра Видюк
[ИАД, printemps 2026] Introduction à la spécialité. Conférence 4 : Alexandra Vidyuk
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 4: Эволюция идей машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/7kDbKYmhMAw/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 4: Эволюция идей машинного обучения
[ИАД, printemps 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Conférence 4 : Évolution des idées de l'apprentissage automatique
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 4: Transfer Learning, BERT-like, LLM](https://i.ytimg.com/vi/66rXuGgv9N0/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 4: Transfer Learning, BERT-like, LLM
[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 4 : Transfer Learning, BERT-like, LLM
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 2](https://i.ytimg.com/vi/okpEcNe1-f8/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 2
[IAD, printemps 2026] Systèmes de recommandation. Cours 2
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python](https://i.ytimg.com/vi/YPgfebYb2Sk/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python
[ИАД, весна 2026] Atelier de programmation en Python
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 3: Нейронные сети](https://i.ytimg.com/vi/zzuDcch64wg/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 3: Нейронные сети
[ИАД, весна 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Leçon 3 : Réseaux de neurones
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/aSxLu8863fI/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 1
[ИАД, printemps 2026] Systèmes de recommandation. Conférence 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/xRxwUHAsCFI/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 1
[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques de prévision II. Leçon 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/oRmTCT9IOog/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 1
[ИАД, printemps 2026] Atelier de programmation en langage Python. Cours 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 2: Юрий Чехович](https://i.ytimg.com/vi/jI-I5-Pdcng/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 2: Юрий Чехович
[ИАД, printemps 2026] Introduction à la spécialité. Leçon 2 : Yuri Chekhovich
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели](https://i.ytimg.com/vi/qOymLJG9qTM/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели
[ИАД, printemps 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Conférence 2 : Optimisation de gradient et modèles linéaires
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 1](https://i.ytimg.com/vi/jyVBnrmaJZs/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 1
[ИАД, printemps 2026] Mon premier article scientifique. Leçon 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/lf8FfCT2KpE/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения
[ИАД, весна 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Conférence 1 : Méthode scientifique et fondamentaux de l'apprentissage automatique
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 14: Байесовская оптимизация](https://i.ytimg.com/vi/B-XluSdf-yk/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 14: Байесовская оптимизация
[ИАД, automne 2025] Sélection de modèles bayésiens. Conférence 14 : Optimisation bayésienne
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention](https://i.ytimg.com/vi/8ffgdQCkLtI/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention
[IAD, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Cours 13 : Acceleration, KV-Cache, Flash Attention
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA](https://i.ytimg.com/vi/NbKxaO2CMNs/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA
[IAD, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 12 : Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 12](https://i.ytimg.com/vi/Je8o6-qgb7Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 12
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Conférence 12
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 11](https://i.ytimg.com/vi/d87zESF20K8/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 11
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Cours 11
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundational models for spatial-time series. Занятие 8](https://i.ytimg.com/vi/VccbYbZc4Ow/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundational models for spatial-time series. Занятие 8
[IAD, automne 2025] Modèles fondateurs pour séries temporelles spatiales. Cours 8
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 8](https://i.ytimg.com/vi/TwkRbkaRlKo/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 8
[ИАД, осень 2025] Méthodes mathématiques de prévision. Conférence 8
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow Matching](https://i.ytimg.com/vi/ykNc2-uJoJ0/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow Matching
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 11 : Diffusion Models, Flow Matching
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GAN](https://i.ytimg.com/vi/ZL-ztq4yFUM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GAN
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 10 : Autoregression, VAE, GAN
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8](https://i.ytimg.com/vi/0Yy5kH2LlEQ/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Conférence 8
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6](https://i.ytimg.com/vi/vJItgJWEelg/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6
[IAD, automne 2025] Modélisation bayésienne multimodale. Conférence 6
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6](https://i.ytimg.com/vi/FqA-RdJNCyU/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6
[ИАД, automne 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo Methods](https://i.ytimg.com/vi/Ssyc0CDSpss/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo Methods
[IAD, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Cours 8 : Multi-armed Bandits, méthodes de Monte Carlo
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 7](https://i.ytimg.com/vi/8cg334LKWdk/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 7
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Conférence 7
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5](https://i.ytimg.com/vi/pqpgwoPNg2o/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5
[ИАД, automne 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/6OW2slFB7lI/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5
[ИАД, осень 2025] Méthodes mathématiques de prévision. Conférence 5
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation](https://i.ytimg.com/vi/EL-AwxRfqzM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 7 : Segmentation
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/ktd4TLyPx3Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия
[ИАД, automne 2025] Sélection bayésienne de modèles. Leçon 6 : Régression logistique bayésienne
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/lckh814p-7I/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Cours 5
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4](https://i.ytimg.com/vi/cItmiV1btG0/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4
[ИАД, осень 2025] Foundation models pour séries spatio-temporelles. Leçon 4
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection](https://i.ytimg.com/vi/yu9UH-kEDJc/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Séminaire 6 : Object Detection
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification](https://i.ytimg.com/vi/tnFvp-QugwM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Cours 6 : Image Classification
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 5: Обоснованность, связь со стат. значимостью](https://i.ytimg.com/vi/Q7zMJfTzb4Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 5: Обоснованность, связь со стат. значимостью
[IAD, automne 2025] Sélection bayésienne de modèles. Leçon 5 : Validité, lien avec la significativité statistique
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 3: CNN Implementation](https://i.ytimg.com/vi/7XNGYyTWHO4/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 3: CNN Implementation
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Séminaire 3 : Implémentation de CNN
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 3](https://i.ytimg.com/vi/5DXhffGMjBM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 3
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Conférence 3
★
★
★
★
☆
4/5