Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 1Machine Learning – Intelligent Systems24 février 2026 103 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5TenseursAlgèbre MultilinéaireDécomposition Tensorielle
Sciences formelles & physiques Informatique & CybersécuritéFR[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 1Ищенко Роман Валерьевич20 février 2026 86 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5PythonProgrammationCours
Sciences appliquées & ingénierie Sciences — Généralités & HistoireFR[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 2: Юрий ЧеховичЮрий Чехович20 février 2026 71 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5PlagiatDétection De SimilaritéAnalyse De Documents
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные моделиMachine Learning – Intelligent Systems19 février 2026 98 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningDescente De GradientRisque Empirique
Sciences appliquées & ingénierie Sciences — Généralités & HistoireFR[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 1Machine Learning – Intelligent Systems13 février 2026 194 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Recherche ScientifiquePublicationIntelligence Artificielle
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обученияMachine Learning – Intelligent Systems12 février 2026 109 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningMéthode ScientifiqueRégression
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 14: Байесовская оптимизацияMachine Learning – Intelligent Systems24 décembre 2025 52 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Optimisation BayésienneProcessus GaussienFonction D'acquisition
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash AttentionMachine Learning – Intelligent Systems16 décembre 2025 148 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Deep LearningQuantizationPruning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVAMachine Learning – Intelligent Systems9 décembre 2025 110 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5MultimodalitéCLIPBLIP
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 12Machine Learning – Intelligent Systems5 décembre 2025 100 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Topic ModelsLDABayesian Inference
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 11Machine Learning – Intelligent Systems4 décembre 2025 87 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles ThématiquesSumarisationNommage De Thèmes
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Foundational models for spatial-time series. Занятие 8Machine Learning – Intelligent Systems4 décembre 2025 92 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Dynamique Des GazProblème De RiemannÉquations D'Euler
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 8Machine Learning – Intelligent Systems26 novembre 2025 41 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Filtre De KalmanOpérateur De KoopmanPrévision
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow MatchingMachine Learning – Intelligent Systems25 novembre 2025 194 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles De DiffusionFlow MatchingApprentissage Profond
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GANНикита (Machine Learning – Intelligent Systems)17 novembre 2025 242 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles GénératifsAutoregressionVAE
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8Machine Learning – Intelligent Systems7 novembre 2025 91 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles ThématiquesTraitement Automatique Des LanguesN-Grammes
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6Machine Learning – Intelligent Systems3 novembre 2025 93 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Inférence BayésienneDivergenceVariational Inference
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6Machine Learning – Intelligent Systems30 octobre 2025 120 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Réseaux De NeuronesÉquations DifférentiellesSéries Temporelles
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo MethodsMachine Learning – Intelligent Systems28 octobre 2025 186 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementProcessus De Décision MarkovienMéthodes De Monte Carlo
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 7Константин Воронцов24 octobre 2025 102 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles ThématiquesMultilingueRégularisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5Machine Learning – Intelligent Systems23 octobre 2025 179 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5GNNGéométrie RiemannienneSéries Temporelles
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5Machine Learning – Intelligent Systems22 octobre 2025 65 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Analyse De Séries TemporellesSSASVD
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: SegmentationMachine Learning – Intelligent Systems21 octobre 2025 116 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5SegmentationDeep LearningYOLO
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессияMachine Learning – Intelligent Systems19 octobre 2025 99 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5BayésienRégression LogistiqueSélection De Modèles
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5Machine Learning – Intelligent Systems17 octobre 2025 84 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Topic ModelsModèles ProbabilistesHiérarchie De Thèmes
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4Machine Learning – Intelligent Systems16 octobre 2025 163 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Réseaux De Neurones Sur GraphesÉquations De DiffusionGRAND
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object DetectionMachine Learning – Intelligent Systems14 octobre 2025 59 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Détection D'objetsDeep LearningMAP
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image ClassificationDanya Dorin14 octobre 2025 106 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Classification D'imagesDeep LearningSIFT
Sciences formelles & physiques MathématiquesFR[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 5: Обоснованность, связь со стат. значимостьюMachine Learning – Intelligent Systems13 octobre 2025 82 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5BayésienModèlesÉvidence
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 3: CNN ImplementationMachine Learning – Intelligent Systems6 octobre 2025 72 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5CNNConvolutionNumPy
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 3Machine Learning – Intelligent Systems3 octobre 2025 96 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles ThématiquesRégularisationKL Divergence
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 3Machine Learning – Intelligent Systems1 octobre 2025 53 min★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5Séries TemporellesARIMAARCH
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 4: Обоснованность (evidence)Machine Learning – Intelligent Systems1 octobre 2025 90 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5BayésienRégression LinéaireVraisemblance Marginale
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 4: Introduction to NLP, Word EmbeddingsMachine Learning – Intelligent Systems30 septembre 2025 102 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5NLPWord EmbeddingsN-Grammes
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 3: Байесовская линейная регрессияMachine Learning – Intelligent Systems24 septembre 2025 65 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Régression LinéaireBayésienApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 2Machine Learning – Intelligent Systems23 septembre 2025 87 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Modèles ThématiquesProbabilisteMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 3: Initialization, Normalization, CNNMachine Learning – Intelligent Systems22 septembre 2025 126 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Deep LearningInitialisationNormalisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 2: Наивный Байес, Экспоненциальное семействоMachine Learning – Intelligent Systems21 septembre 2025 85 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5BayésienNaïve BayesCorrélation De Kendall
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 2Machine Learning – Intelligent Systems19 septembre 2025 110 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5AgentsModèles De FondationSéries Temporelles
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 2Machine Learning – Intelligent Systems17 septembre 2025 87 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Séries TemporellesPrévisionStationnarité
![[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/xRxwUHAsCFI/sddefault.jpg)
![[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/oRmTCT9IOog/sddefault.jpg)
![[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 2: Юрий Чехович](https://i.ytimg.com/vi/jI-I5-Pdcng/sddefault.jpg)
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели](https://i.ytimg.com/vi/qOymLJG9qTM/sddefault.jpg)
![[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 1](https://i.ytimg.com/vi/jyVBnrmaJZs/sddefault.jpg)
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/lf8FfCT2KpE/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 14: Байесовская оптимизация](https://i.ytimg.com/vi/B-XluSdf-yk/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention](https://i.ytimg.com/vi/8ffgdQCkLtI/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA](https://i.ytimg.com/vi/NbKxaO2CMNs/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 12](https://i.ytimg.com/vi/Je8o6-qgb7Q/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 11](https://i.ytimg.com/vi/d87zESF20K8/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Foundational models for spatial-time series. Занятие 8](https://i.ytimg.com/vi/VccbYbZc4Ow/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 8](https://i.ytimg.com/vi/TwkRbkaRlKo/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow Matching](https://i.ytimg.com/vi/ykNc2-uJoJ0/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GAN](https://i.ytimg.com/vi/ZL-ztq4yFUM/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8](https://i.ytimg.com/vi/0Yy5kH2LlEQ/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6](https://i.ytimg.com/vi/vJItgJWEelg/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6](https://i.ytimg.com/vi/FqA-RdJNCyU/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo Methods](https://i.ytimg.com/vi/Ssyc0CDSpss/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 7](https://i.ytimg.com/vi/8cg334LKWdk/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5](https://i.ytimg.com/vi/pqpgwoPNg2o/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/6OW2slFB7lI/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation](https://i.ytimg.com/vi/EL-AwxRfqzM/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/ktd4TLyPx3Q/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/lckh814p-7I/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4](https://i.ytimg.com/vi/cItmiV1btG0/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection](https://i.ytimg.com/vi/yu9UH-kEDJc/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification](https://i.ytimg.com/vi/tnFvp-QugwM/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 5: Обоснованность, связь со стат. значимостью](https://i.ytimg.com/vi/Q7zMJfTzb4Q/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 3: CNN Implementation](https://i.ytimg.com/vi/7XNGYyTWHO4/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 3](https://i.ytimg.com/vi/5DXhffGMjBM/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 3](https://i.ytimg.com/vi/bTgof4tmmpw/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 4: Обоснованность (evidence)](https://i.ytimg.com/vi/iA95ypVyrWs/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 4: Introduction to NLP, Word Embeddings](https://i.ytimg.com/vi/j7V4eSl1Rmo/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 3: Байесовская линейная регрессия](https://i.ytimg.com/vi/0aqe_bN5jr0/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 2](https://i.ytimg.com/vi/Zl0VMJ_A9J0/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 3: Initialization, Normalization, CNN](https://i.ytimg.com/vi/CCwrJHJ-5CI/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 2: Наивный Байес, Экспоненциальное семейство](https://i.ytimg.com/vi/pGxAvkshdmA/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 2](https://i.ytimg.com/vi/4geW7Y8ei5k/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 2](https://i.ytimg.com/vi/OvQ_Yo7xMOg/sddefault.jpg)