AI — Models & Research
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5](https://i.ytimg.com/vi/pqpgwoPNg2o/sddefault.jpg)
Spectral Analyses of Graph Neural Networks
★
★
★
★
☆
4/5
Replay webinaire Veras pour Revit
★
★
★
★
☆
4/5
Algebraic techniques for machine learning
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/6OW2slFB7lI/sddefault.jpg)
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation](https://i.ytimg.com/vi/EL-AwxRfqzM/sddefault.jpg)
5 Prompting Tricks to Make Your AI Less Average
★
★
★
★
☆
4/5
L4 Gradient Descent GD Part 1
★
★
★
★
☆
4/5
L3 Normal Equation RSS RSE R2
★
★
★
★
☆
4/5
Episode 9 - Inverse Reinforcement Learning
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/ktd4TLyPx3Q/sddefault.jpg)
![[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling](https://i.ytimg.com/vi/0bpYCxv2qhw/maxresdefault.jpg)
Week 4 Solve with us
★
★
★
☆
☆
3/5
ML Lagos Study Group Onboarding October Cohort
★
★
★
★
☆
4/5
![AI training data will never be fully synthetic [SPONSORED]](https://i.ytimg.com/vi/cnxZZTl1tkk/maxresdefault.jpg)
T3 Kaggle Assignment Introduction
★
★
★
★
☆
4/5
Superinteligencia, la nueva palabra de moda
★
★
★
☆
☆
3/5
