Openclawd, OpenAI y Anthropic
★
★
★
☆
☆
3/5
AI — Models & Research
MLP Live session | Week 2
★
★
★
★
☆
4/5
Graph Sample and Aggregate: GraphSAGE
★
★
★
★
☆
4/5
Graph Neural Networks: what are they?
★
★
★
★
☆
4/5
Graph Neural Networks: message passing
★
★
★
★
☆
4/5
Graph Convolutional Networks
★
★
★
★
☆
4/5
Graph Attention Networks (GAT)
★
★
★
★
☆
4/5
Google wins again. Gemini 3.1 Pro review
★
★
★
★
☆
4/5
MLT | Week-2 | Session-1
★
★
★
☆
☆
3/5
ML System Design: From Prototype to Production
★
★
★
★
☆
4/5
ELLIS Distinguished Lecture: Hatice Gunes
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели](https://i.ytimg.com/vi/qOymLJG9qTM/sddefault.jpg)
MLP Live session | Week 2
★
★
★
☆
☆
3/5
J’ai Recréé une APP à 34M€ en 20 Minutes avec l’IA
★
★
★
★
☆
4/5
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 12: RNN variations, its issues, possible solutions. LSTMs.](https://i.ytimg.com/vi/aQRcM6g_mJw/maxresdefault.jpg)
MLT | Week-1 | Session-2
★
★
★
★
☆
4/5
MLP Project Orientation | 26T1
★
★
★
☆
☆
3/5
Enyata x Interswitch Buildathon AMA (ML Lagos)
★
★
★
☆
☆
3/5
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 11: RNNs training, derivations, applications and more!](https://i.ytimg.com/vi/xvFnn_dDJK0/maxresdefault.jpg)
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/lf8FfCT2KpE/sddefault.jpg)
PyTorch Tutorial
★
★
★
★
☆
4/5
Lec 09. Hacker's Guide to Deep Learning
★
★
★
★
☆
4/5
Lec 08. Architectures: Transformers
★
★
★
★
★
5/5
Lec 05. Architectures: Graphs
★
★
★
★
★
5/5